اکنون که مزایای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و همچنین روش‌های رایج استفاده بازاریابان دیجیتال از این فناوری را می‌دانیم، بیایید به نگرانی‌های اخلاقی کلیدی یا «مشکلات» آن نگاهی بیندازیم.
۱. حریم خصوصی داده‌ها و رضایت
داده‌ها سوختی هستند که بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی را تقویت می‌کنند. یکی از چالش‌های استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی، جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها است.
اگر مصرف‌کنندگان احساس امنیت نکنند، به جای دیگری نقل مکان خواهند کرد. این اتفاق در مورد برنامه‌ی X ایلان ماسک افتاد که از پست‌های هنرمندان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود بدون اطلاع کامل یا کسب رضایت از تولیدکنندگان محتوا استفاده کرد.
این امر منجر به واکنش شدید هنرمندانی شد که احساس می‌کردند آثارشان بدون اجازه یا غرامت مورد سوءاستفاده قرار می‌گیرد. در نتیجه، بسیاری از هنرمندان به پلتفرم‌هایی مانند Bluesky روی آوردند که نوید رویکردی شفاف‌تر و کاربرپسندتر در استفاده از داده‌ها و آموزش هوش مصنوعی را می‌دهد.
۲. سوگیری الگوریتمی
سیستم‌های هوش مصنوعی فقط به اندازه داده‌هایی که بر اساس آنها آموزش دیده‌اند، خوب هستند و داده‌های مغرضانه یا غیرنماینده می‌توانند منجر به الگوریتم‌هایی شوند که منعکس‌کننده تعصبات اجتماعی هستند.
بنابراین، اگر داده‌های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم‌های بازاریابی تحریف شده باشند، هوش مصنوعی ممکن است سهواً به نفع برخی از گروه‌های جمعیتی عمل کند و برخی دیگر را حذف یا تحریف کند. این امر می‌تواند بر هدف‌گیری تبلیغات، توصیه‌های محتوا و حتی تبلیغات محصول تأثیر بگذارد، اغلب به روش‌هایی که نابرابری‌های موجود را منعکس می‌کنند.
برای مثال، این می‌تواند در سوگیری شخصی‌سازی برای وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک آشکار شود. موتورهای توصیه هوش مصنوعی ممکن است قیمت‌گذاری یا نمایش محصول متفاوتی را بر اساس ویژگی‌های جمعیتی ارائه دهند، مانند قیمت‌های بالاتر برای کاربران در مناطق ثروتمندتر یا حذف گروه‌های خاصی از دیدن اقلام لوکس.
پلتفرم‌های تصاویر استوک همچنین می‌توانند قربانی سوگیری الگوریتمی شوند، که ریشه در آموزش هوش مصنوعی با داده‌های تاریخی دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده توسط پلتفرم‌های تصاویر استوک ممکن است تصاویر زنان را در نقش‌های رهبری به عنوان «کارمند اداری» یا «کارمند پشتیبانی» طبقه‌بندی کنند، در حالی که مردان به عنوان «مدیر عامل» یا «رهبر اجرایی» برچسب‌گذاری می‌شوند، که منعکس کننده هنجارهای جنسیتی منسوخ شده است. به عنوان بازاریاب، توجه به برچسب‌گذاری و دسته‌بندی‌ها مفید است.
یک کمپین جالب که سوگیری هوش مصنوعی را برجسته می‌کند، توسط Sephora ایتالیا در مورد ماهیت سرزنش قربانی به مناسبت روز جهانی مبارزه با خشونت علیه زنان ایجاد شد . این کمپین از ChatGPT خواست تا بر اساس نظراتی که به صورت آنلاین پیدا کرده است، سه داستان خشونت از دیدگاه قربانی بنویسد.
نتیجه، مونولوگ‌هایی بود که در آنها قربانیان خود را سرزنش می‌کردند و برای مجرم توجیهاتی پیدا می‌کردند. این نمونه‌ای از چیزی است که در زندگی واقعی اتفاق می‌افتد و نشان می‌دهد که سرزنش قربانی چقدر در فرهنگ ما ریشه دوانده است. این کمپین نشان داد که هوش مصنوعی آموزش‌دیده بر اساس داده‌های تاریخی ممکن است با تداوم مشکلات سیستمی مضر باشد.
کلید جلوگیری از سوگیری الگوریتمی در بازاریابی، اطمینان از آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی بر اساس مجموعه داده‌های جامع و نماینده‌ای است که مرتباً به‌روزرسانی می‌شوند. بازاریابان ممکن است مستقیماً در این مرحله درگیر نباشند، اما می‌توانند به‌روز باشند یا در مورد نحوه آموزش هوش مصنوعی خود توسط ابزارهایی که استفاده می‌کنند، پرس‌وجو کنند. برای بحث در مورد این مسائل، به‌ویژه هنگام استفاده از هوش مصنوعی اختصاصی، با یک مسئول فناوری اطلاعات یا داده ارتباط برقرار کنید.
۳. شفافیت
یکی دیگر از مسائل مربوط به هوش مصنوعی در بازاریابی، شفافیت یا افشای زمان استفاده از هوش مصنوعی است.
یکی از مواردی که می‌توانیم به آن نگاه کنیم، مورد گوبلین پاریس، یک مدرسه هنری معتبر فرانسوی است که به خاطر برنامه‌های انیمیشن و هنرهای تجسمی‌اش شناخته می‌شود. این مدرسه پس از استفاده از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی در مطالب تبلیغاتی خود با واکنش‌های منفی مواجه شد. این مدرسه در ابتدا فاش نکرد که این تصاویر توسط هوش مصنوعی تولید شده‌اند، که منجر به انتقاد دانشجویان، فارغ التحصیلان و هنرمندانی شد که استدلال می‌کردند موسسه‌ای که به خلاقیت انسانی اختصاص دارد، نباید برای بازاریابی به هوش مصنوعی متکی باشد.
برای کاهش واکنش‌های منفی، گوبلینز بیانیه‌ای عمومی صادر کرد و در آن توضیح داد که تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی بخشی از یک پروژه دانشجویی در رشته نشر و مدیریت پروژه بوده‌اند، نه برنامه‌های اصلی انیمیشن یا طراحی مدرسه. با این حال، اگر از همان ابتدا افشای کامل صورت می‌گرفت، می‌توانست از چنین واکنشی جلوگیری شود.
۴. تولید محتوا
کسب‌وکارها در حالی که هنرمندان خلاق در حال عقب‌نشینی هستند، شروع به تکیه بر ابزارهای هوش مصنوعی کرده‌اند. به راحتی می‌توان با تولید تصاویر متوسط اما قابل قبول از طریق Midjourney ، در هزینه یک عکاسی تمام روز صرفه‌جویی کرد .
با این حال، مصرف‌کنندگان به طور فزاینده‌ای در تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در مواد تبلیغاتی هوشمند می‌شوند. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند تبلیغات خاصی را بهبود بخشد، اثربخشی آن متفاوت است. در برخی موارد، ممکن است در جذب مخاطبان شکست بخورد. به عنوان مثال، کوکاکولا پس از ایجاد یک تبلیغ کریسمس با هوش مصنوعی که «بی‌روح» و «عاری از خلاقیت» به نظر می‌رسید، با واکنش‌های منفی روبرو شد.
دیپ‌فیک‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی با استفاده از صداها و تصاویر شخصیت‌های عمومی می‌توانند سرگرم‌کننده باشند، اما خطرات جدی نیز به همراه دارند، مانند انتشار اطلاعات نادرست یا فریب مخاطبان آسیب‌پذیر. افراد یا گروه‌هایی با نیت‌های بد می‌توانند از این فناوری برای ایجاد شواهد جعلی، دستکاری نظرات یا اجرای تبلیغات گمراه‌کننده سوءاستفاده کنند.
اگرچه این یک مسئله گسترده‌تر است، اما بازاریابان باید هوشیار باشند، زیرا صنایع خلاق و بازاریابی عمیقاً به هم مرتبط هستند. کمپین‌ها به هنرمندان و تولیدکنندگان محتوا متکی هستند و همین امر استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی را در حفظ اعتماد و اصالت بسیار مهم می‌کند.