در حال حاضر، احتمالاً اکثر مردم تجربه شخصی از چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر زندگی کاری خود دارند، از ایمیل‌های تولید شده توسط ChatGPT گرفته تا گردش‌های کاری خودکار و ارتباط با چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی.
بزرگترین تأثیر زمانی است که هوش مصنوعی قادر به مدیریت وظایف روتین است، وظایفی که فعالیت‌های فردی شما در کار روزانه‌تان هستند. این با خودِ کار متفاوت است، که به معنای عملکرد کلی نقش شما - هدف شغل شما - است. به عنوان مثال، برای یک پزشک، تشخیص یک وظیفه است، در حالی که عملکرد کلی درمان بیمار، کار است. برای بسیاری از افراد، به ویژه در نقش‌های پایین‌تر، تفاوت بین وظایف و کارشان ممکن است کاملاً آشکار نباشد.
هوش مصنوعی در انجام وظایف خوب است، اما در محل کار نه. نقاط قوت آن در تشخیص الگوها، خلاصه‌سازی، سرعت، تجزیه و تحلیل و پاسخ پیش‌بینی‌کننده است. این قابلیت‌ها خود را به کارهای تکراری وامی‌دارند. صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، فناوری اطلاعات، خدمات مالی و تجارت الکترونیک به دلیل نیاز به تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های عظیم و توانایی آن در تشخیص الگوهایی که یک انسان به دلیل حجم زیاد داده‌ها برای تشخیص آنها مشکل دارد، به استفاده از هوش مصنوعی روی آورده‌اند.
اما چیزهای زیادی هم وجود دارد که هوش مصنوعی در آنها بد است. فاقد قضاوت است، نمی‌تواند استراتژیک فکر کند، خلاق نیست و هیچ «لمس انسانی» ندارد. عقل سلیم ندارد، زمینه را درک نمی‌کند و هیچ درک یا احساسی یا طنزی ندارد. با هر کاری که خارج از الگوی آن باشد، مشکل خواهد داشت و می‌تواند توهم بزند و دروغ بگوید.
می‌توان استدلال کرد که برخی از این موارد نیز جایزالخطاهای انسانی هستند، اما تفاوت در محیط کار این است که انسان‌ها از نظر بین فردی، اخلاقی و معنوی پاسخگو هستند.
از دست دادن شغل یا حذف نقش‌ها به دلیل هوش مصنوعی تا حد زیادی نتیجه توزیع مجدد وظایف بوده است - افراد کمتری می‌توانند با کمک هوش مصنوعی کار بیشتری انجام دهند (یا حداقل این نظریه می‌گوید). فناوری، امور مالی و خدمات مشتری بیشترین آسیب را دیده‌اند، عمدتاً در نقش‌های جوان‌تر. نقش‌های فارغ‌التحصیلان به ویژه آسیب دیده‌اند.